Program

Technologie cyfrowe są kluczowe dla rozwoju zielonej energii, wspierając efektywne zarządzanie produkcją, magazynowaniem i dystrybucją energii odnawialnej. W Polsce, gdzie moc OZE rośnie, cyfryzacja umożliwia lepsze prognozowanie produkcji, optymalizację magazynowania i dystrybucji oraz skuteczne zarządzanie zmiennością dostaw. Rozwiązania takie jak AI, IoT i inteligentne sieci energetyczne pozwalają integrować odnawialne źródła energii, zapobiegać ich odłączaniu od sieci i zmniejszać zależność od paliw kopalnych. Cyfrowe platformy analizy danych wspierają elastyczne modele produkcji i konsumpcji energii, co przyczynia się do transformacji energetycznej i neutralności węglowej do 2050 roku.

Transformacja w kierunku gospodarki cyrkularnej (gospodarki o obiegu zamkniętym, GOZ) wymaga wsparcia technologii cyfrowych, które umożliwiają efektywne wykorzystanie zasobów, minimalizację odpadów i ograniczenie wpływu na środowisko. Kluczowe rozwiązania, takie jak IoT, pozwalają na monitorowanie cyklu życia produktów i optymalizację procesów dzięki danym w czasie rzeczywistym, natomiast sztuczna inteligencja wspiera prognozowanie zapotrzebowania, logistykę i recykling. Blockchain zapewnia transparentność łańcuchów dostaw, a automatyzacja i algorytmy usprawniają recykling i zarządzanie odpadami. Technologie te wspierają również rozwój modeli biznesowych opartych na udostępnianiu, naprawie i wynajmie, co wydłuża cykl życia produktów.

Cyfrowe bliźniaki (digital twins) to wirtualne odwzorowania rzeczywistych systemów, które umożliwiają ich efektywne monitorowanie i optymalizowanie zużycia energii oraz wody. Dzięki integracji z czujnikami i systemami IoT, cyfrowe bliźniaki pozwalają modelować i na bieżąco śledzić zużycie zasobów, identyfikować obszary nadmiernego zużycia i optymalizować procesy.

Technologie cyfrowe odgrywają kluczową rolę w poprawie skuteczności odzyskiwania ciepła poprzez umożliwienie bardziej precyzyjnego monitorowania, optymalizacji i zarządzania tym procesem. Dzięki sztucznej inteligencji (AI), Internetowi Rzeczy (IoT) i analizie danych, możliwe jest lepsze zarządzanie systemami odzysku ciepła, identyfikowanie obszarów, gdzie ciepło może być efektywnie przechwytywane i ponownie wykorzystane, a także prognozowanie optymalnych warunków pracy instalacji.

Technologie cyfrowe odgrywają kluczową rolę w wykorzystaniu danych do wspierania rozwoju biznesu, w tym poprzez wkład do raportowania zgodnie z wymogami CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive). Platformy analityczne i narzędzia big data pozwalają na zbieranie, przechowywanie i analizowanie dużych zbiorów danych dotyczących działań firmy w obszarze ESG.

Systemy zarządzania danymi (DMS) oraz zintegrowane platformy ESG pozwalają na centralne przechowywanie danych oraz ułatwiają dostęp do nich, co może wspierać decyzje zarządcze i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Technologie chmurowe umożliwiają firmom przechowywanie i wymianę danych w czasie rzeczywistym, co przyczynia się do lepszej współpracy z interesariuszami.

AI posiada ogromny potencjał, który może być wykorzystany, aby wspierać mitygację oraz adaptację do zmiany klimatu. AI może wspomagać usprawnienie procesów w organizacjach, przyczyniając się m.in. do zmniejszenia śladu węglowego i zanieczyszczeń, generowanych przez biznes.

Jak wskazuje Cisco AI Readiness Index 2024, w Polsce odnotowano spadek w poziomie gotowości do wdrożenia sztucznej inteligencji w firmach – z 6% w roku poprzednim do 2%. Jednocześnie AI coraz częściej uwzględniane jest w strategiach biznesowych z inicjatywy kadr zarządzających firmami. Jak obecnie firmy wykorzystują AI dla zrównoważonego rozwoju i jakie dobre praktyki da się wskazać na rynku?